英國金融時報文章：美國在AI競賽中可能走錯方向

英國《金融時報》（Financial Times）於2025年12月4日發表社論《The US may be running the wrong AI race》（美國可能在AI競賽中跑錯賽道），探討美中在人工智能（AI）發展策略上的分歧。

文章指出，美國過度押注於巨型、封閉式AI模型（如OpenAI的ChatGPT或Google的Gemini），這些模型追求通用智能，但成本高昂且不易普及。相比之下，中國則偏好小型、廉價的開放式模型（如DeepSeek或阿里巴巴的Qwen），這些模型更易於開發者適應和快速部署，適合廣泛應用於產業和經濟。

文章引用投資公司Ninety One前全球策略師Michael Power的觀點，稱美國這是「災難性戰略錯誤」（catastrophic strategic error）。美國的巨型模型雖先進，但忽略了AI的實際擴散需求——即如何讓技術快速滲透到中小企業和全球市場。

OpenAI執行長Sam Altman甚至親口承認：「我們在歷史的錯誤一邊」（we have been on the wrong side of history here）。

而中國強調開放權重（open-weights）模型，降低開發門檻，同時政府提供能源補貼和鬆綁監管，加速AI在數據中心和產業的應用。這不僅降低成本，還能更快實現技術民主化。

文章警告，若美國繼續忽略小型模型的潛力，可能在AI全球領導地位上落後。中國的策略更注重「擴散」（diffusion），而非僅追求「前沿突破」（frontier breakthroughs）。

這篇文章呼應近期美中AI競爭的熱議。例如，NVIDIA執行長Jensen Huang在11月接受《金融時報》採訪時表示，中國憑藉能源優勢和低監管，可能在AI賽中勝出（儘管他後續澄清美國仍需「加速領先」）。 此外，OpenAI曾公開信警告美國能源基礎設施落後中國，後者2024年新增429吉瓦（GW）發電容量，遠超美國的51吉瓦，這將成為AI擴張的關鍵瓶頸。